1. 전공 소개

 데이터사이언스란 데이터를 분석하여 유용한 정보 또는 지식을 도출하고 이를 통해 어떤 분야의 문제를 해결하는 학문입니다. 이를 위해 컴퓨터과학, 통계학, 머신러닝, 그리고 도메인 지식 등 다양한 학문이 활용됩니다. 데이터사이언스전공에서는 이를 위해 프로그래밍과 통계 및 수학에 대한 기초 지식뿐만 아니라 데이터 처리 및 모델링과 같은 데이터 분석 기술을 공부합니다. 

 데이터사이언스전공은 여러 분야의 다양한 데이터를 분석/이해하는 능력을 함양하기 위한 특화된 교육 과정을 운영하며, 이를 기반으로 창의적이고 복합적인 능력을 갖춘 데이터사이언스 전문가 인재 양성을 목표로 삼고 있습니다.

2. 데이터사이언스전공에는 어떤 교수님들이 계신가요?

 소프트웨어학부에는 전임 교수 15명, 초빙교수 2명, 강사 2명이 있습니다. 자세한 사항은 아래 링크를 확인해주세요. https://csweb.sookmyung.ac.kr/csweb/5844/subview.do

3. 데이터사이언스전공에서 개설 혹은 예정인 교과목은 무엇이 있는지 소개 부탁드립니다.

 데이터사이언스전공은 데이터사이언스에서 활용되는 주요 지식에 관해 크게 다음과 같은 교과목을 제공하고 있습니다.

 • 컴퓨터 프로그래밍: 소프트웨어의이해, 파이썬데이터분석, 자료구조, 알고리즘 등 프로그래밍에 필요한 기초지식

 • 통계 및 수학: 데이터통계입문, 컴퓨터수학, AI수학, 데이터사이언스통계분석 등 데이터 분석에 필요한 통계 및 수학 기초이론

 • 데이터 분석: 데이터사이언스개론, 데이터마이닝및분석, 머신러닝, 딥러닝 등 데이터 분석 및 모델링 기술

 • 데이터 처리: 빅데이터처리, 데이터베이스설계와질의, 데이터베이스프로그래밍, 클라우드시스템 등 대규모 데이터 처리에 필요한 지식

 • 고급 응용: 자연어처리, 영상정보처리, 바이오인포매틱스, 사물인터넷시스템 등 데이터 분석 기술이 활용되는 고급 응용

 졸업생은 대부분 다양한 데이터 및 소프트웨어 관련 직종으로 진출합니다.

 • 대기업: 삼성전자, 삼성 SDS, LG전자, LG CNS, KT, SK Telecom 등

 • 소프트웨어 전문기업: 네이버, 카카오, NC소프트 등

 • 외국계 기업: Microsoft, IBM, Apple, Google, Facebook 등

 • 금융회사: 한국은행, 신한은행 등

 • 정부출연 연구기관: 한국전자통신연구원(ETRI), 한국과학기술정보연구원(KISTI) 등

 • 공기업/정부산하기관: 한국인터넷진흥원(KISA), 한국정보화진흥원(NIA), 소프트웨어정책연구소(SPRi) 등

 • 교육분야: 대학원 과정 후 강사 및 교수 

5. 데이터사이언스전공만의 특장점, 지도 계획, 미래 발전 방향 등 알고싶어요.

 데이터사이언스전공 학생들은 졸업 후 IT 및 기술 기업, 금융 및 핀테크, 헬스케어 및 바이오, 제조 및 물류, 미디어 및 방송, 정부 및 공공기관, 창업 등 기술과 데이터의 융합이 요구되는 모든 분야로 진출할 수 있습니다. 또한 사회과학, 자연과학, 의학 등 다른 학문과 결합하여 해당 분야의 데이터 전문가가 될 수도 있습니다. 그와 함께 AI, 머신러닝, 빅데이터 등 최신 기술을 습득함으로써 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술 인재로 성장할 수 있습니다. 특히 데이터가 모든 산업과 사회의 중심이 되는 현대 데이터 중심 사회에서 데이터사이언스 전공자는 최신 데이터 지식 및 기술을 통해 다양한 산업에서 핵심적인 리더로 자리 잡을 수 있습니다.

 또한 데이터사이언스전공에는 다음과 같은 학과활동이 있습니다.

 • 소프트웨어인의 밤
      매년 11월에 개최되는 ＇소프트웨어인의 밤＇은 소프트웨어학부 졸업생과 재학생이 만나는 장으로 졸업생들의 특강과 재학생들의 활동을 소개하는 시간을 갖습
      니다. 

 • 졸업작품 발표회
       졸업작품을 발표하고 전시하는 행사로 매년 11월에 개최됩니다.

 • 학부 동아리  
       SOLUX(프로그래밍), SISS(정보보안), FORZA(프로그래밍), ALGOS(알고리즘), DACOS(데이터분석)