인재양성목표: 창의적이고 복합적인 능력을 갖춘 데이터사이언스 전문가 인재 양성

교육목표:

1. 데이터사이언스에 대한 전문성 습득
2. 데이터사이언스에 대한 실용성 강화
3. 데이터 중심 사회를 주도할 IT 전문 인력 양성
4. 데이터사이언스 역량을 통해 기업 및 국가 발전에 기여
5. 다양한 분야의 데이터를 분석 및 이해하는 능력 함양

1. 데이터사이언스 핵심 지식 교육 프로그래밍, 수학 및 통계, 데이터 분석, 데이터 처리에 관한 전문교과목을 통한 핵심 역량 교육
2. 데이터사이언스 실무 역량 강화 프로그래밍 실습, 데이터 분석 프로젝트, 인턴십, 산학협력 프로그램 등을 통한 현장 적응력 강화
3. 창의성, 협업 능력, 융합 능력 배양 BL, BL 등 다양한 교수법 수업, 졸업프로젝트, 비교과 심화 프로그램 등을 통한 문제해결 능력 강화

1. 대기업: 삼성전자, 삼성 SDS, LG전자, LG CNS, KT, SK Telecom 등
2. 소프트웨어 전문기업: 네이버, 카카오, NC소프트 등
3. 외국계 기업: Microsoft, IBM, Apple, Google, Facebook 등
4. 금융회사: 한국은행, 신한은행 등
5. 정부출연 연구기관: 한국전자통신연구원(ETRI), 한국과학기술정보연구원(KISTI) 등
6. 공기업/정부산하기관: 한국인터넷진흥원(KISA), 한국정보화진흥원(NIA), 소프트웨어정책연구소(SPRi) 등
7. 교육분야: 대학원 과정 후 강사 및 교수