인재양성목표: 기술과 인간이 상호작용하는 Human-Centric 응용 AI 개발 전문가 양성

교육목표:

1. 수학, 통계, 컴퓨터 과학 등의 기반 지식을 제공하여 인공지능 분야의 이론적 이해를 강화
2. 프로젝트 기반 학습과 현장 실습을 통해 학생들에게 실전 경험을 제공, 산업적인 문제 해결 능력을 함양
3. 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등과 같은 다양한 인공지능 분야에서 전문 지식을 습득하고 응용할 수 있는 체계화된 지식을 교육
4. 인공지능 기술의 본질에 대한 깊은 이해를 바탕으로 기술적, 실용적, 제도적, 사회적 문제에 유연하게 대처할 수 있는 융합형 공학 인재 양성

1. 기초 지식 강화 인공지능의 이론적 기반을 다지기 위해 수학, 통계, 컴퓨터 과학 등 필수적인 기초 과목을 체계적으로 제공. 이를 통해 학생들이 인공지능 모델의 원리를 이해하고, 복잡한 문제를 논리적으로 분석할 수 있는 학문적 토대를 마련.
2. 프로젝트 기반 학습 학생들이 실제 산업 문제를 해결할 수 있도록 다양한 프로젝트 중심 수업을 운영. 팀 단위의 협업을 통해 문제 정의, 해결 방안 도출, 결과 발표까지의 전 과정을 경험하며 실무 능력과 창의적 문제 해결 역량을 배양.
3. 현장 실습 및 산학 협력 산학 연계 프로그램과 현장 실습 기회를 통해 최신 산업 기술과 연구 동향을 직접 경험. 기업과 연구소에서 진행되는 프로젝트에 참여하며 실무 환경에서의 문제 해결 능력과 네트워크를 구축할 수 있도록 지원.
4. 융합형 학습 과정 운영 빅데이터 분석, 스마트 IoT 솔루션, 감성 컴퓨팅 등 다양한 전공 분야를 아우르는 AI 융합형 과정을 제공. 학생들이 특정 기술뿐 아니라 여러 분야의 기술을 융합해 창의적인 응용 AI 솔루션을 설계할 수 있는 역량을 개발.
5. 최신 AI 기술 교육 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 최신 AI 기술을 심도 있게 다루는 과목을 개설. 이론과 실습을 균형 있게 제공하여 학생들이 실질적인 응용 능력을 갖추도록 돕고, 최신 연구 동향에 대한 이해도를 높임.
6. 커리어 및 진로 지도 강화 다양한 진로 개발 프로그램과 산학 멘토링을 통해 학생들이 졸업 후 취업 및 진로 목표를 명확히 설정할 수 있도록 도움. 취업 설명회, 진로 탐색 워크숍, 선배와의 네트워킹 프로그램 등을 통해 체계적인 경력 관리와 취업 성공률을 높임.

1. 대기업: 삼성전자, LG전자, 현대자동차, SK Telecom, KT 등
2. IT 전문기업: 네이버, 카카오, 라인, 쿠팡, 배달의 민족, 당근마켓, 토스 등
3. 외국계 기업: Google, Apple, Microsoft, Meta, IBM 등
4. 정부기관: 과학기술정보통신부, 산업통상자원부, 문화체육관광부 등
5. 교육분야: 중고등교사, 강사, 교수 등
6. 대학원 진학 및 AI 연구소: 국내·외 대학원, 한국전자통신연구원 (ETRI), 한국과학기술연구원 (KIST), 한국전자기술연구원 (KETI), 삼성 리서치 등